Python Pandas绘制图层顺序更改为secondary_y

Question

我正在尝试将线条图和条形图合并为一个图。数据源是熊猫数据框。

这是一个演示：

import pandas as pd
test = {"index": range(10), 
        "line": [i**2 for i in range(10)], 
        "bar": [i*10 for i in range(10)]}
test=pd.DataFrame(test)
ax=test.plot(x="index",y="line")
test.plot(x="index",y="bar",color="r",kind="bar",ax=ax)

到目前为止，一切都很好，您可以看到线条在条形上方。如果我通过将最后一行更改为以下内容来使用右侧的次要yaxis询问小节图：

test.plot(x="index",y="bar",color="r",kind="bar",ax=ax, secondary_y=True)

然后，这些条将位于该行的顶部，这不是我想要的。

这是两个图：

我尝试先绘制条形图，然后再绘制线，我也尝试使用zorder将线强制在条形图上方，但是它们都不起作用。

任何建议或帮助，将不胜感激。

Answer 1

第二个轴将始终位于第一个轴的顶部。因此，您需要最后绘制线图以使其显示在条形图的顶部。您可以考虑以下解决方案，该解决方案将线设置为次级刻度：

import pandas as pd
test = {"index": range(10), 
        "line": [i**2 for i in range(10)], 
        "bar": [100*i*10 for i in range(10)]}
test=pd.DataFrame(test)

ax  = test.plot(x="index",y="bar",color="r",kind="bar")
ax2 = test.plot(x="index",y="line", color="b", ax=ax, secondary_y=True)
ax.set_ylabel("bar", color="r")
ax2.set_ylabel("line", color="b")

然后，如果要在图的左侧显示直线比例尺，则可以在以后交换比例尺：

import pandas as pd
test = {"index": range(10), 
        "line": [i**2 for i in range(10)], 
        "bar": [100*i*10 for i in range(10)]}
test=pd.DataFrame(test)

ax  = test.plot(x="index",y="bar",color="r",kind="bar")
ax2 = test.plot(x="index",y="line", color="b", ax=ax, secondary_y=True)

ax.yaxis.tick_right()
ax2.yaxis.tick_left()
ax.set_ylabel("bar", color="r")
ax2.set_ylabel("line", color="b")
ax.yaxis.set_label_position("right")
ax2.yaxis.set_label_position("left")