如何使xtick与Python matplotlib中的xlim不同？

Question

我想使用Python逐年绘制动态图。

X轴的轴将是12个月，在Matplotlib中该过程将是一个barh，如下代码所示：

import random
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

def get_percent():
    today = datetime.date.today()
    start = datetime.date(today.year, 1, 1)
    diff = today - start
    percent = diff.days/365.0
    return percent

fig = plt.figure(figsize=(8,2))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
percent = get_percent()

ax.axis([0, 12, 0, 1])
month = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug','Sep', 'Nov', 'Dec']
ax.set_xticklabels(month)
ax.set_xlim(0, 100)
ax.barh(bottom=0.5,width=int(percent*100),height=0.2)

plt.show()
plt.close()

但是在情节之后，xtick显示7月是一年中的100％，这不是我想要的。

我搜索了matplotlib的文档，但没有找到答案:(。我如何使x轴刻度线显示Jan-Dec，而barh显示年份的百分比？

Answer 1

如何使xtick与Python matplotlib中的xlim不同？

这是不可能的。xtick本质上是您xlim（您的x范围）内的子域。“提示”无非是您选择的极限范围内的离散点Locator。在视觉上，刻度线以两种方式向您显示：第一，我认为是正交线，它给“刻度线”起了名字，第二，它附近显示的值。但是，该值如何呈现给用户，又取决于所选的Formatter。设置自定义标签归结为使用，FixedFormatter它仅返回本地刻度索引的任意标签。

有关更多详细信息，请参见https://matplotlib.org/api/ticker_api.html。

错在你的代码？

fig = plt.figure(figsize=(8,2))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.axis([0, 12, 0, 1])
ax.get_xticks()
# returns array([  0.,   2.,   4.,   6.,   8.,  10.,  12.])

设置限制，以使其精确产生6个刻度：

如果现在分配的自定义标签比实际的刻度数更多，那么多余的标签将被忽略。这是您遇到的行为。

好笑的东西。如果您随后设置自定义标签并增加刻度线数量（并以此增加范围），会发生什么情况？

fig = plt.figure(figsize=(8,2))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.axis([0, 12, 0, 1])
ax.set_xticklabels(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep','Oct', 'Nov', 'Dec'])
ax.set_xticks(range(24))  # [0, 1, ..., 22, 23]
ax.get_xlim()
# returns (0.0, 23.0)

它会增加您的x范围（！），并且对于超过12个滴答声都不会显示任何标签：

请注意，您还可以在设置标签后显式更改x范围。但是，因为底层的Formatter并不真正关心具体的值，而是本地的刻度索引和新的x范围具有相同的刻度数，所以您无法真正看到发生了什么。设置完成后xlim(0, 100)您的蜱实际上是[0, 20, 40, ... 100]和不是[0 ... 12]了。这很容易导致错误，这就是为什么您应该始终尝试在一个域中进行一致操作的原因（0-12个月，0-100 / 0-1％）。

解决问题：选择域！

对于此示例，我选择月份作为我们的域，这意味着我们在0到12之间进行操作。请注意，下限0对应于1月1日，上限12对应于12月31日。现在，我们可以将月度滴答声（等于ax.set_xticks(range(12))）左对齐，或将它们放在相应月份的中间（等于import numpy as np; ax.set_xticks(np.arange(0, 12, 1) + 0.5)）。当我们设置要(0, 12)修改的限制时，刻度不会改变。

使用月份作为域还意味着您的百分比值(0, 1)是相对于(0, 12)而非(0, 100)。因此，您必须将其乘以12以获得所需的宽度。

放在一起：

import random
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

def get_percent():
    today = datetime.date.today()
    start = datetime.date(today.year, 1, 1)
    diff = today - start
    percent = diff.days/365.0
    return percent

fig = plt.figure(figsize=(8,2))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
percent = get_percent()

ax.axis([0, 12, 0, 1])
month = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Okt', 'Nov', 'Dec']
ax.set_xticks(range(12))  # ticks placed on [0, 1, ..., 11]
ax.set_xticklabels(month)
ax.barh(bottom=0.5,width=int(percent*12),height=0.2)

plt.show()
plt.close()

当您int在设置钢筋宽度时也删除了类型转换时，会收到以下结果：

PS原谅我说“ Okt”而不是“ Oct”。那是我德国人的灵魂.. :)