Jay*_*esh 105 python interpreter python-internals
以下两个代码片段之间是否存在任何最终差异?第一个为函数中的变量赋值,然后返回该变量.第二个函数只是直接返回值.
Python会将它们转换为等效的字节码吗?其中一个更快吗?
案例1:
def func():
a = 42
return a
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
案例2:
def func():
return 42
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Jim*_*ard 136
不,它没有.
CPython字节代码的编译仅通过一个小的窥孔优化器传递,该优化器仅用于进行基本优化(有关这些优化的更多信息,请参阅测试套件中的test_peepholer.py).
要查看实际发生的情况,请使用dis
*查看生成的指令.对于第一个函数,包含赋值:
from dis import dis
dis(func)
2 0 LOAD_CONST 1 (42)
2 STORE_FAST 0 (a)
3 4 LOAD_FAST 0 (a)
6 RETURN_VALUE
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
而对于第二个功能:
dis(func2)
2 0 LOAD_CONST 1 (42)
2 RETURN_VALUE
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在第一个中使用了两个(快速)指令:STORE_FAST
和LOAD_FAST
.这些可以快速存储并获取fastlocals
当前执行帧数组中的值.然后,在两种情况下,RETURN_VALUE
执行a.因此,由于执行所需的命令较少,因此第二个会稍快一些.
通常,请注意CPython编译器在其执行的优化中是保守的.它不是也不会试图像其他编译器一样聪明(一般来说,它还有更多的信息可供使用).除了明显正确之外,主要的设计目标是:a)保持简单,b)尽可能快地编译这些目标,这样你甚至不会注意到存在编译阶段.
最后,你不应该为像这样的小问题困扰自己.速度的好处是微小的,不变的,并且与解释Python这一事实引入的开销相比是相形见绌的.
*dis
是一个小的Python模块,可以解组您的代码,您可以使用它来查看VM将执行的Python字节码.
注意:正如@Jorn Vernee的评论中所述,这是特定于CPython的Python实现.如果他们愿意,其他实现可能会进行更积极的优化,而CPython则不然.