字典理解中的 if-else

Question

是否有可能使用else的语句（如果是，怎么样？）的dictcomp？

这是不可能使用else的理解本身的一部分（见本），但至少在list和set内涵，可以使用conditional_expression（见本）。

的一个例子listcomp是here。

我的示例代码是：

converters = {"id": int}
rows = [{"id": "1", "name": "foo"}, {"id": "2", "name": "bar"}]
for row in rows:
    row = {k: converters[k](v) if k in converters else k:v for k,v in row.items()}
    print(row)

这不起作用。

奇怪的部分是

row = {k: converters[k](v) if k in converters for k, v in row.items()} 也不起作用，虽然它应该没问题。

row = {k: converters[k](v) for k, v in row.items() if k in converters}确实有效，但这不是我想要的结果。
row = {k: converters[k](v) for k, v in row.items() if k in converters else k:v}不应该工作，正如我上面指出的那样。

我知道我可以通过使用两个 dictcomps 来绕过这个问题，但我想知道为什么这不起作用。

Answer 1

那是因为条件适用于字典的值，而不适用于键值对，即它被评估为：

row = {k: (converters[k](v) if k in converters else k:v) for k,v in row.items()}

并且k:v在这里在语法上无效，它仅在一对大括号内或在函数签名中有效（因此，您可以将其k:v放在括号中并修复SyntaxError但是，这会改变最终结果）。

解决方案是简单地提供条件中的值，因为这会发生变化：

row = {k: converters[k](v) if k in converters else v for k,v in row.items()}

当然，另一种选择是向dict构造函数提供元组：

row = dict((k, converters[k](v)) if k in converters else (k,v) for k,v in row.items())