pytest:设置主要功能测试的命令行参数

Question

我在python中有一个main()函数,它获取命令行参数.有没有办法让我为这个函数编写pytest测试并在代码中定义参数？

例如

def main():
    # argparse code
    args, other = arg_parser.parse_known_args()
    return args.first_arg


def test_main():
    res = main() # call with first_arg = "abc"
    assert(res == "abc")

Answer 1

parse_args接受一个argv参数。该文档在示例中反复使用它

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--foo', action='store_true')
parser.add_argument('bar')
parser.parse_known_args(['--foo', '--badger', 'BAR', 'spam'])

其中字符串列表复制sys.argv[1:]从命令行获得的字符串列表。如果参数是None（或省略），则解析器使用sys.argv[1:].

因此，如果

def main(argv=None):
    # argparse code
    args, other = arg_parser.parse_known_args(argv)
    return args.first_arg

你可以测试

main(['foo', '-f','v'])

该unittesting文件argparse.py既使用了这种方法，也使用了您sys.argv直接修改的方法。

https://docs.python.org/3/library/argparse.html#beyond-sys-argv

https://docs.python.org/3/library/argparse.html#partial-parsing

Answer 2

到目前为止我发现的最好的解决方案是这个

def test_main():
    sys.argv = ["some_name", "abc"]
    res = main()

对于标志：

sys.argv.append("-f")
sys.argv.append("v")

Answer 3

要添加到先前的答案,而不是修改sys.argv使用可以掩盖和保护底层对象的上下文管理器更安全.一个例子是

with unittest.mock.patch('sys.argv', ['--option1', 'inputFile']):
    main()

这只适用于python3.对于python2,Mock库可以解决问题.

我发现了一个不同的计算器后该解决方案在这里.