拟合后lmfit提取拟合统计参数

Question

这是关于从lmfit fit_report()（1）对象提取拟合统计信息的问题

在此 lmfit示例中，返回以下部分输出：

[[Model]]
    Model(gaussian)
[[Fit Statistics]]
    # function evals   = 31
    # data points      = 101
    # variables        = 3
    chi-square         = 3.409
    reduced chi-square = 0.035
    Akaike info crit   = -336.264
    Bayesian info crit = -328.418
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我试图提取该Fit Statistics部分中的所有数量作为单独的变量。

例如。提取模型参数，我们可以使用（每1，2）：

for key in fit.params:
    print(key, "=", fit.params[key].value, "+/-", fit.params[key].stderr)

但是，这仅给出了模型参数。它没有提供拟合统计参数，这也很有用。我似乎在文档中找不到此内容。

有没有类似的方式来提取拟合统计参数（chi-square，reduced chi-square，function evals分别，等等）？

Answer 1

结果包含所有适合的统计信息。您可以获取所需的参数，如下所示

result = gmodel.fit(y, x=x, amp=5, cen=5, wid=1)
# print number of function efvals
print result.nfev
# print number of data points
print result.ndata
# print number of variables
print result.nvarys
# chi-sqr
print result.chisqr
# reduce chi-sqr
print result.redchi
#Akaike info crit
print result.aic
#Bayesian info crit
print result.bic