在 Pandas Python 中将列类型更改为 int - 没有警告

Question

我的尝试： df['uid'] = df.uid.astype(int)

哪个有效...！然而，Python 不喜欢它：

尝试在 DataFrame 的切片副本上设置一个值。尝试使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 代替

我的问题 - 如何执行这个简单代码的“最佳实践”是什么？

迄今为止的研究：

Pandas：更改列的数据类型

尝试在 DataFrame 警告中的切片副本上设置值

尝试：

1. df[df['uid']].astype(int)

...一些链接说使用 iloc 但我不知道如何在这里使用...