如何在Matplotlib中获得一个打开和缩放的箭头

Question

在Seaborn的小图中，我想用箭头注释一列。现在，虽然我看到这看起来似乎有点眼光，但我还是很希望这两个箭头

1. 有一个开放的头部（即不是一个封闭的三角形作为头部，而是两条开放线）和
2. 扩展当我调整的身影。

我发现了两种添加箭头的matplotlib方法（arrow和annotate方法），但是每种方法似乎都缺少这些功能之一。这段代码并排绘制：

import seaborn as sns

sns.plt.subplot(121)
ax = sns.barplot(("x", "y", "z"), (1, 4, 7))
# head is not open
ax.arrow(0, 5, 0., -3.5, lw=1, fill=False,
         head_length=.5, head_width=.2,
         length_includes_head=True)

sns.plt.subplot(122)
ax = sns.barplot(("x", "y", "z"), (1, 4, 7))
# head does not scale with figure
ax.annotate("", xytext=(0, 5), xy=(0, 1.5),
            arrowprops=dict(arrowstyle="->, head_length = 2, head_width = .5", lw=1))

sns.plt.show()

左箭头的头部关闭（难看），但是当我调整图形大小时，它的缩放比例很好（因为我认为头部的大小以数据单位为单位）。右箭头的头部很好看而且很张开，但是无论图形大小如何，它始终保持相同的像素大小。因此，当数字较小时，右箭头看起来相对较大：

当我将图形变大时，右箭头变小-相对-而左箭头变好了：

因此，有没有一种方法可以使用开放且可缩放的箭头？

Answer 1

关键是使用overhang参数并将其设置为1或接近它的值。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4,4))

v = [-0.2, 0, .2, .4, .6, .8, 1]
for i, overhang in enumerate(v):
    ax.arrow(.1,overhang,.6,0, width=0.001, color="k", 
             head_width=0.1, head_length=0.15, overhang=overhang)

ax.set_yticks(v)
ax.set_xticks([])
ax.set_ylabel("overhang")
ax.set_ylim(-0.3,1.1)
plt.tight_layout()
plt.show()