按类型有效地对项目进行求和

Question

我有一个项目与属性的列表"Type"和"Time"我想快速总结的时间为每个"Type"并追加到另一个列表.该列表如下所示:

Items = [{'Name': A, 'Type': 'Run', 'Time': 5},  
          {'Name': B, 'Type': 'Walk', 'Time': 15},  
          {'Name': C, 'Type': 'Drive', 'Time': 2},
          {'Name': D, 'Type': 'Walk', 'Time': 17},  
          {'Name': E, 'Type': 'Run', 'Time': 5}]

我想做一些像这样工作的事情:

Travel_Times=[("Time_Running","Time_Walking","Time_Driving")]
Run=0
Walk=0
Drive=0    

for I in Items:
    if I['Type'] == 'Run':
       Run=Run+I['Time']
    elif I['Type'] == 'Walk': 
       Walk=Walk+I['Time']           
    elif I['Type'] == 'Drive': 
       Drive=Drive+I['Time']           

Travel_Times.append((Run,Walk,Drive))    

随着Travel_Times最后看起来像这样:

print(Travel_Times)
[("Time_Running","Time_Walking","Time_Driving")
 (10,32,2)]

对于列表理解或类似的东西来说,这似乎很容易有效collections.Counter,但我无法弄清楚.我想到的最好的方法是为每个"类型"使用单独的列表推导,但这需要重复遍历列表.我很感激有关如何加快它的任何想法.

谢谢

Answer 1

请注意，大小写在 Python 中非常重要：

• For不是有效的声明
• Travel_times不等于Travel_Times
• 没有:之后elif
• Travel_Times.append(...有一个前导空格，这让 Python 感到困惑
• items有[太多
• A没有定义

话虽如此， aCounter对于您的示例来说效果很好：

from collections import Counter

time_counter = Counter()

items = [{'Name': 'A', 'Type': 'Run', 'Time': 5},  
          {'Name': 'B', 'Type': 'Walk', 'Time': 15},  
          {'Name': 'C', 'Type': 'Drive', 'Time': 2},
          {'Name': 'D', 'Type': 'Walk', 'Time': 17},  
          {'Name': 'E', 'Type': 'Run', 'Time': 5}]

for item in items:
    time_counter[item['Type']] += item['Time']

print(time_counter)
# Counter({'Walk': 32, 'Run': 10, 'Drive': 2})

要获取元组列表：

[tuple(time_counter.keys()), tuple(time_counter.values())]
# [('Run', 'Drive', 'Walk'), (10, 2, 32)]