使用字典映射数据帧索引

Question

为什么不df.index.map(dict)喜欢的工作df['column_name'].map(dict)？

这是尝试使用index.map的一个小例子:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'one': {'A': 10, 'B': 20, 'C': 30, 'D': 40, 'E': 50}})
map_dict = {'A': 'every', 'B': 'good', 'C': 'boy', 'D': 'does', 'E': 'fine'}
df
'''
    one
A   10
B   20
C   30
D   40
E   50
'''

df['two'] = df.index.map(mapper=map_dict)

这引起了提升 TypeError: 'dict' object is not callable

喂它一个lambda工作:

df['two'] = df.index.map(mapper=(lambda x: map_dict[x])); df
'''
   one    two
A   10  every
B   20   good
C   30    boy
D   40   does
E   50   fine
'''

但是,重置索引和列上的映射可以按预期工作而无需投诉:

df.reset_index(inplace=True)
df.rename(columns={'index': 'old_ndx'}, inplace=True) #so there's no index name confusion
df['two'] = df.old_ndx.map(map_dict); df

'''
  old_ndx  one    two
0       A   10  every
1       B   20   good
2       C   30    boy
3       D   40   does
4       E   50   fine
'''

Answer 1

我没有回答你的问题......只是给你一个更好的解决方法.
使用to_series()它们map

df = pd.DataFrame({'one': {'A': 10, 'B': 20, 'C': 30, 'D': 40, 'E': 50}})
map_dict = {'A': 'every', 'B': 'good', 'C': 'boy', 'D': 'does', 'E': 'fine'}

df['two'] = df.index.to_series().map(map_dict)

df

   one    two
A   10  every
B   20   good
C   30    boy
D   40   does
E   50   fine

Answer 2

添加get在最后

df['Two']=df.index.map(map_dict.get)
df
Out[155]: 
   one    Two
A   10  every
B   20   good
C   30    boy
D   40   does
E   50   fine

Answer 3

从 pandas 0.23.x 版（2018 年 5 月 15 日发布）开始，此问题已修复：

import pandas as pd
pd.__version__        # 0.23.4

df = pd.DataFrame({'one': {'A': 10, 'B': 20, 'C': 30, 'D': 40, 'E': 50}})
map_dict = {'A': 'every', 'B': 'good', 'C': 'boy', 'D': 'does', 'E': 'fine'}
df
#    one
# A   10
# B   20
# C   30
# D   40
# E   50
df.index.map(map_dict)
#        one
# every   10
# good    20
# boy     30
# does    40
# fine    50

从Pandas 0.23.0的新增内容页面中，它说：

Index.map() 现在可以接受系列和字典输入对象（GH12756、GH18482、GH18509）。

有关更多信息，请查看Index.map的帮助页面

Answer 4

调用map的另一种解决方法:

df['two'] = pd.Series(map_dict)

df

   one    two
A   10  every
B   20   good
C   30    boy
D   40   does
E   50   fine

在任何情况下,直到映射问题得到解决(根据juanpa.arrivillaga的评论),你必须将索引或dict-to-map转换为pandas系列.