Yolo 如何在 YOLO 9000 中计算 P(Object)

Question

目前我正在测试用于对象检测的 yolo 9000 模型，在论文中我了解到图像被分成 13X13 个框，在每个框中我们计算 P(Object)，但是我们如何计算呢？模型如何知道这个盒子里是否有物体，请我需要帮助才能理解

我正在使用张量流

谢谢，

Answer 1

正如他们在论文（第 2 页第 2 节）中提到的，置信度得分 = P(object) * IOU。但在那段中他们提到，如果有一个物体，那么置信度分数将为 IOU，否则为零。所以这只是一个指导方针。