关于tensorflow元数据和RunOptions

Question

当我使用tensorboard时,我找到了代码:

run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
run_metadata = tf.RunMetadata()

但我无法理解这段代码的含义,我试图搜索解释,但失败了.任何人都可以向我提供一些详细的材料或向我解释元数据和runoptions？元数据和runoptions的目的是什么？

Answer 1

1)跟踪每次迭代,例如tensorboard> graphs> session runs; 2)元数据还存储诸如运行时间,内存消耗等信息

trace_file = open('/home/mk/Documents/timeline.ctf.json', 'w');
trace = timeline.Timeline(step_stats=run_metadata.step_stats);
trace_file.write(trace.generate_chrome_trace_format());

Answer 2

需要这些选项来提取图形执行的运行时统计信息。它将有关执行时间和内存消耗的信息添加到您的事件文件中，并允许您在 tensorboard 中查看此信息。

基本上你定义这些选项，然后将它们传递给 sess.run 并将它们写入 writer：

run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
run_metadata = tf.RunMetadata()
sess.run(<values_you_want_to_execute>, options=run_options, run_metadata=run_metadata)
your_writer.add_run_metadata(run_metadata, 'step%d' % i)

有关更多详细信息，请阅读此官方指南