用Tidyverse替换R中的子集

Question

如何用R替换R中子集的值Tidyverse？

以cars数据为例,如果我想将speed低于30的全部变为0,我可以使用以下命令:

 cars[cars["speed"] < 30,] <- 0

使用Tidyverse,可以使用更可读的命令生成相同的子集:

 cars %>% filter(speed < 30) %>% mutate(speed =0)

但是,这改变了我们从中获取的数据子集cars,而不是内部观察值cars.

我可能错过了一些明显的东西但是有一种直观的方式来做同样的事情Tidyverse吗？虽然cars[cars["speed"] < 30,] <- 0在大多数情况下工作正常,但当满足超过5个条件时,它变得非常难以处理.

Answer 1

你可以使用这个replace功能:

cars %>% mutate(speed = replace(speed, speed < 30, 0))

的ifelse条件也将工作:

cars %>% mutate(speed = ifelse(speed < 30, 0, speed))

我在一百万行的数据帧上进行了测试,并replace在大约八分之一的时间内运行ifelse.

library(microbenchmark)

set.seed(2)
dat = data.frame(x=runif(1e6, 0, 1000), y=runif(1e6, 0, 1000))

microbenchmark(
  replace=dat %>% mutate(x=replace(x, x<200, 0)),
  ifelse=dat %>% mutate(x=ifelse(x<200, 0, x)),
  if_else=dat %>% mutate(x=if_else(x<200, 0, x)),
  times=100
)

Unit: milliseconds
    expr       min       lq      mean   median        uq      max neval cld
 replace  8.352943  9.55682  18.16755 11.45507  15.33215 224.8759   100 a  
  ifelse 71.782371 87.37754 165.95928 95.12722 262.73016 287.3633   100   c
 if_else 39.947845 47.83934  88.72291 51.99449  59.76760 251.0381   100  b