如何使用ggplot2在条形图上覆盖一条线？

Question

我正在寻找一种绘制包含两个不同系列的条形图的方法,隐藏其中一个系列的条形图,而是有一条线(如果可能的话,光滑)穿过隐藏系列的条形顶部(类似于如何在直方图上叠加频率多项式).我试过下面的例子,但似乎遇到了两个问题.

首先,我需要按组总结(总计)数据,其次,我想将其中一个系列(df2)转换为一行.

df <- data.frame(grp=c("A","A","B","B","C","C"),val=c(1,1,2,2,3,3))  
df2 <- data.frame(grp=c("A","A","B","B","C","C"),val=c(1,4,3,5,1,2))  
ggplot(df, aes(x=grp, y=val)) +   
    geom_bar(stat="identity", alpha=0.75) +  
    geom_bar(data=df2, aes(x=grp, y=val), stat="identity", position="dodge")

Answer 1

您可以通过多种方式获得小组总数.其中之一是

with(df, tapply(val, grp, sum))

为简单起见,您可以将条形和线条数据组合到单个数据集中.

df_all <- data.frame(grp = factor(levels(df$grp)))
df_all$bar_heights <- with(df, tapply(val, grp, sum))
df_all$line_y <- with(df2, tapply(val, grp, sum))

条形图使用分类x轴.要叠加一条线,您需要将轴转换为数字.

ggplot(df_all) +
   geom_bar(aes(x = grp, weight = bar_heights)) +
   geom_line(aes(x = as.numeric(grp), y = line_y))

Answer 2

也许您的样本数据不能代表您正在使用的实际数据,但是没有可以绘制的行df2.每个x和y值只有一个值.这是一个修改过的版本,df2有足够的数据点来构造线条:

df <- data.frame(grp=c("A","A","B","B","C","C"),val=c(1,2,3,1,2,3))
df2 <- data.frame(grp=c("A","A","B","B","C","C"),val=c(1,4,3,5,0,2))

p <- ggplot(df, aes(x=grp, y=val)) 
p <- p + geom_bar(stat="identity", alpha=0.75) 

p + geom_line(data=df2, aes(x=grp, y=val), colour="blue")

或者,如果上面的示例数据是正确的,您可以将此信息绘制为一个点geom_point(data = df2, aes(x = grp, y = val), colour = "red", size = 6).您可以根据自己的喜好显然改变颜色和大小.

编辑:回应评论

我不完全确定直方图上的频率多项式的视觉应该是什么样子.x值是否应该相互连接？其次,你一直指的是想要的线,但你的代码显示geom_bar()我认为不是你想要的？如果你想要线条,请使用geom_lines().如果上述两个假设是正确的,那么这是一种方法:

 #First let's summarise df2 by group
 df3 <- ddply(df2, .(grp), summarise, total = sum(val))
>  df3
  grp total
1   A     5
2   B     8
3   C     3

#Second, let's plot df3 as a line while treating the grp variable as numeric

p <- ggplot(df, aes(x=grp, y=val))
p <- p + geom_bar(alpha=0.75, stat = "identity") 
p + geom_line(data=df3, aes(x=as.numeric(grp), y=total), colour = "red")