具有多个“行名称”列的 Postgresql 交叉表查询

Question

我有一张“瘦高”事实表：

CREATE TABLE facts(
    eff_date timestamp NOT NULL,
    update_date timestamp NOT NULL,
    symbol_id int4 NOT NULL,
    data_type_id int4 NOT NULL,
    source_id char(3) NOT NULL,
    fact decimal
 /* Keys */
  CONSTRAINT fact_pk
    PRIMARY KEY (source_id, symbol_id, data_type_id, eff_date),
)

我想“透视”这个报告，所以标题看起来像这样：

eff_date, symbol_id, source_id, datatypeValue1, ... DatatypeValueN

即，对于 eff_date、symbol_id 和 source_id 的每个唯一组合，我想要一行。

但是，postgresql crosstab() 函数只允许键列。

有任何想法吗？

Answer 1

crosstab() 期望来自其输入查询（第一个参数）的以下列，按此顺序：

1. 一种 row_name
2. （可选）extra列
3. a category（匹配第二个交叉表参数中的值）
4. 一种 value

你没有row_name. 添加row_name具有窗口函数的代理dense_rank()。

你的问题留下了解释的空间。让我们添加示例行进行演示：

INSERT INTO facts (eff_date, update_date, symbol_id, data_type_id, source_id)
VALUES
   (now(), now(), 1,  5, 'foo')
 , (now(), now(), 1,  6, 'foo')
 , (now(), now(), 1,  7, 'foo')
 , (now(), now(), 1,  6, 'bar')
 , (now(), now(), 1,  7, 'bar')
 , (now(), now(), 1, 23, 'bar')
 , (now(), now(), 1,  5, 'baz')
 , (now(), now(), 1, 23, 'baz');  -- only two rows for 'baz'

解释 #1：前N 个值

要列出前N值的data_type_id（最小的，如果有更多的），为每个不同的(source_id, symbol_id, eff_date)。

为此，您还需要一个合成category，可以与row_number(). 生成输入的基本查询crosstab()：

SELECT dense_rank() OVER (ORDER BY eff_date, symbol_id, source_id)::int AS row_name
     , eff_date, symbol_id, source_id                                   -- extra columns
     , row_number() OVER (PARTITION BY eff_date, symbol_id, source_id
                          ORDER BY data_type_id)::int                   AS category
     , data_type_id                                                     AS value  
FROM   facts
ORDER  BY row_name, category;

交叉表查询：

SELECT *
FROM   crosstab(
  'SELECT dense_rank() OVER (ORDER BY eff_date, symbol_id, source_id)::int AS row_name
        , eff_date, symbol_id, source_id                                   -- extra columns
        , row_number() OVER (PARTITION BY eff_date, symbol_id, source_id
                             ORDER BY data_type_id)::int                   AS category
        , data_type_id                                                     AS value  
   FROM   facts
   ORDER  BY row_name, category'
, 'VALUES (1), (2), (3)'
   ) AS (row_name int, eff_date timestamp, symbol_id int, source_id char(3)
       , datatype_1 int, datatype_2 int, datatype_3 int);

结果：

行名称 | 生效日期 | 符号_id | source_id | 数据类型_1 | 数据类型_2 | 数据类型_3
-------: | :--------------| --------: | :-------- | ---------: | ---------: | ---------：
       1 | 2017-04-10 ... | 1 | 酒吧| 6 | 7 | 23
       2 | 2017-04-10 ... | 1 | 巴兹| 5 | 23 |       空值
       3 | 2017-04-10 ... | 1 | 富| 5 | 6 | 7

解释#2：列名中的实际值

您想将 的实际值附加data_type_id到列名datatypeValue1, ... DatatypeValueN。其中一个或多个：

SELECT DISTINCT data_type_id FROM facts ORDER BY 1;

5, 6, 7, 23在示例中。那么实际显示值可以只是boolean（或冗余值？）。基本查询：

SELECT dense_rank() OVER (ORDER BY eff_date, symbol_id, source_id)::int AS row_name
     , eff_date, symbol_id, source_id                                   -- extra columns
     , data_type_id                                                     AS category
     , TRUE                                                             AS value
FROM   facts
ORDER  BY row_name, category;

交叉表查询：

SELECT *
FROM   crosstab(
  'SELECT dense_rank() OVER (ORDER BY eff_date, symbol_id, source_id)::int AS row_name
        , eff_date, symbol_id, source_id                                   -- extra columns
        , data_type_id                                                     AS category
        , TRUE                                                             AS value
   FROM   facts
   ORDER  BY row_name, category'
, 'VALUES (5), (6), (7), (23)'  -- actual values
   ) AS (row_name int, eff_date timestamp, symbol_id int, source_id char(3)
       , datatype_5 bool, datatype_6 bool, datatype_7 bool, datatype_23 bool);

结果：

生效日期 | 符号_id | source_id | 数据类型_5 | 数据类型_6 | 数据类型_7 | 数据类型_23
:--------------| --------: | :-------- | :--------- | :--------- | :--------- | :----------
2017-04-10 ... | 1 | 酒吧| 空       | 吨| 吨| 吨          
2017-04-10 ... | 1 | 巴兹| 吨| 空       | 空       | 吨          
2017-04-10 ... | 1 | 富| 吨| 吨| 吨| 空值       

dbfiddle在这里

有关的：

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