我构建了一个模型，可以接收图像，在像素级别读取图像，然后确定图像中是否包含猫或狗。出于教育目的，我现在尝试将其放入 Flask 应用程序中（之前从未使用过 Flask）。到目前为止我所做的工作：用户上传图像，图像由 Flask 保存到磁盘，图像被操作并发送到模型，模型预测，然后我从模板生成输出页面。现在我想显示用户上传的图像，但遇到了问题。适用的代码在这里：
import flask
from flask import request, render_template
import numpy as np
import pandas as pd
from copy import deepcopy
from werkzeug import secure_filename
from PIL import Image
import catdog
# Initialize the app
app = flask.Flask(__name__)
@app.route("/")
def viz_page():
with open("frontend.html", 'r') as viz_file:
return viz_file.read()
@app.route("/uploader", methods=["GET","POST"])
def get_image():
if request.method == 'POST':
f = request.files['file']
sfname = 'images/'+str(secure_filename(f.filename))
f.save(sfname)
clf = catdog.classifier()
#clf.save_image(f.filename)
return render_template('result.html', pred = clf.predict(sfname), imgpath = sfname)
#--------- RUN WEB APP SERVER ------------#
# Start the app server on port 80
# (The default website port)
app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)
和模板：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Dog vs Cat</title>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.1/jquery.min.js"></script>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
</head>
<body>
<h3> Prediction: {{ pred }} </h3>
<br><br>
<img src={{imgpath}}>
<script>
</script>
</body>
</html>
我要返回的是“预测：yada yada”部分，效果很好。然而，图像总是显示为空白。当我查看时，http://localhost:5000/images/cat.4.jpg我知道它正在查找，这意味着它没有在正确的位置查找，但我不确定如何动态抓取我想要的图像。我在这里找到了这个指南：How to pass uploaded image to template.html in Flask，我觉得这应该足以帮助我，但我只是没有得到答案试图让我看到的内容。帮助将不胜感激。
额外问题：是否有可能永远不保存图像，而只是不断地将其保存在 Flask 的内存中？理想情况下，我永远不会保存图像，我只是使用它，然后在做出预测后扔掉它。
小智 4
图片应保存在 /static 文件夹中，因此只需将保存路径更改为 static/images
sfname = 'static/images/'+str(secure_filename(f.filename))
这样 HTML 模板就准备好了，它看起来像这样
<img src="/static/images/your_image_here.jpg">
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