如何使用pandas在没有列名的情况下进行排序

Question

我的数据是：

import pandas
A=pandas.read_csv(r'D:\AUL_prediction\Merge_file\plasmid',sep='   ',header=None, engine='python')
print A

结果是：

                 0     1                 2            3  
                 0     plasmid.gb        NC021289.1    75   
                 1     plasmid.gb        NC016815.1   763   
                 2     plasmid.gb      NZCP011480.1   102   
                 3     plasmid.gb        NC017324.1  1278   
                 4     plasmid.gb        NC007488.2    32   
                 5     plasmid.gb        NC019848.2   632   
                 6     plasmid.gb      NZCP007644.1   208   
                 7     plasmid.gb        NC007336.1    46   
                 8     plasmid.gb      NZCP012748.1   402   
                 9     plasmid.gb      NZCP011248.1   353   

我想根据 A[3] 和 A[2] 对这些数据进行排序，有人知道该怎么做吗？我试过 sort_values，但是，它不能识别列名 '0' 或 '1'

Answer 1

这个问题很老了，但我刚刚遇到了这个问题！

当您没有列标题时，只需给出值并避免使用关键字byin df.sort_values。解决方案：

df = df.sort_values(df.columns[i])

在您的情况下 df 是A并且i是列的索引。