如何在 matplotlib 中绘制带有日期的月份直方图

Question

所以这是我的问题，我需要用 matplotlib 来解决。我已经在网上找到了这种变体，但我有一个新的皱纹，我似乎无法根据这些皱纹找出答案。

我有一个这种格式的日期列表

1. 20160522
2. 20160527
3. 20160626
4. 20160725...

我需要制作他们月份的相对频率的直方图。我希望这个直方图在那里有实际的月份标签，以便 x 轴有标签，如“Jan”、“Feb”等......

我如何使用 matplotlib 日期例程来做到这一点？似乎他们在这种方式下不能很好地处理直方图，我只看月度分布而不是天数或年数......

Answer 1

一个简单的解决方案可能如下：
您根本不需要使用日期时间对象，而只需将日期字符串列表转换为月份数字列表，例如"20150419"映射到4。然后可以轻松地将这个列表绘制为直方图。为了获取月份的名称，您可以简单地写下它们或从日期时间对象列表中获取它们。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

dates = ["20150204", "20150404","20151004","20151005", "20151007","20150704",
         "20160404", "20160522","20160527","20160626", "20160725","20170223"]
dtm = lambda x: int(x[4:6])
months = list(map(dtm, dates))

fig, ax = plt.subplots()
bins = np.arange(1,14)
ax.hist(months, bins = bins, edgecolor="k", align='left')
ax.set_xticks(bins[:-1])
ax.set_xticklabels([datetime.date(1900,i,1).strftime('%b') for i in bins[:-1]] )

plt.show()