Python - Legend与饼图重叠

Question

在python中使用matplotlib.图例与我的饼图重叠.尝试了"loc"的各种选项,如"最佳",1,2,3 ...但无济于事.有关如何准确提及图例位置的任何建议(例如从饼图边界给出填充)或至少确保它不重叠？

Answer 1

简短的回答是:你可以使用plt.legend的参数loc,bbox_to_anchor以及另外bbox_transform和mode,在一个轴或图中的图例位置.

长版:

第1步:确保需要图例.

在许多情况下,根本不需要图例,信息可以直接由上下文或颜色推断:

如果情节确实不能没有传说,请继续执行第2步.

第2步:确保需要一个饼图.

在许多情况下,饼图不是传达信息的最佳方式.

如果明确确定饼图的需要,让我们继续放置图例.

放置图例

plt.legend()有两个主要参数来确定图例的位置.loc论证最重要且本身就足够了.
例如,plt.legend(loc="upper left")放置图例使其位于其边界框的左上角.如果未指定其他参数,则此边界框将是整个轴.

但是,我们可以使用bbox_to_anchor参数指定我们自己的边界框.如果bbox_to_anchor给出一个2元组,例如bbox_to_anchor=(1,1)它意味着边界框位于轴的右上角并且没有范围.然后它作为一个点,相对于该loc参数将根据参数放置.然后它将扩展到零大小的边界框.例如,如果loc是"upper left",则图例的左上角位于位置(1,1),图例将向右和向下扩展.

这个概念用于上面的情节,它告诉我们关于环球小姐选举偏见的令人震惊的事实.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches

total = [100]
labels = ["Earth", "Mercury", "Venus", "Mars", "Jupiter",  "Saturn", 
           "Uranus", "Neptune", "Pluto *"]
plt.title('Origin of Miss Universe since 1952')
plt.gca().axis("equal")
pie = plt.pie(total, startangle=90, colors=[plt.cm.Set3(0)],
                            wedgeprops = { 'linewidth': 2, "edgecolor" :"k" })
handles = []
for i, l in enumerate(labels):
    handles.append(matplotlib.patches.Patch(color=plt.cm.Set3((i)/8.), label=l))
plt.legend(handles,labels, bbox_to_anchor=(0.85,1.025), loc="upper left")
plt.gcf().text(0.93,0.04,"* out of competition since 2006", ha="right")
plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.75)

为了使图例不超过图形,我们使用plt.subplots_adjust在图形边缘和轴之间获得更多空间,然后可以被图例占用.

还可以选择使用4元组bbox_to_anchor.如何使用或解释这个问题在这个问题中详细说明:'bbox_to_anchor'的4元素元组参数在matplotlib中的含义是什么？
然后可以使用mode="expand"参数使图例适合指定的边界框.

这种方法有一些有用的替代方案:

使用图形坐标

可以使用图形坐标来代替在轴坐标中指定图例位置.优点是,这将允许简单地将图例放置在图形的一个角落而不调整其余部分.为此,我们将使用该bbox_transform参数并为其提供图形转换.然后将给定的坐标bbox_to_anchor解释为图形坐标.

plt.legend(pie[0],labels, bbox_to_anchor=(1,0), loc="lower right", 
                          bbox_transform=plt.gcf().transFigure)

这(1,0)是图的右下角.由于轴和图形边缘之间的默认间距,这足以放置图例,使其不与饼图重叠.

在其他情况下,可能仍然需要调整这些间距,使得不会看到重叠,例如

title = plt.title('What slows down my computer')
title.set_ha("left")
plt.gca().axis("equal")
pie = plt.pie(total, startangle=0)
labels=["Trojans", "Viruses", "Too many open tabs", "The anti-virus software"]
plt.legend(pie[0],labels, bbox_to_anchor=(1,0.5), loc="center right", fontsize=10, 
           bbox_transform=plt.gcf().transFigure)
plt.subplots_adjust(left=0.0, bottom=0.1, right=0.45)

使用保存文件 bbox_inches="tight"

现在可能存在这样的情况:我们对保存的图形比对屏幕上显示的图像更感兴趣.然后我们可以简单地将图例定位在图的边缘,就像这样

但是然后使用bbox_inches="tight"to 保存它savefig,

plt.savefig("output.png", bbox_inches="tight")

这将创建一个更大的数字,紧紧围绕画布的内容:

这里介绍了一种复杂的方法,它允许将图例紧紧地放在图中,而不改变图形尺寸: 创建具有精确尺寸且没有填充的图形(以及轴外的图例)

使用子图

另一种方法是使用子图来为图例保留空间.在这种情况下,一个子图可以采用饼图,另一个子图可以包含图例.如下所示.

fig = plt.figure(4, figsize=(3,3))
ax = fig.add_subplot(211) 
total = [4,3,2,81]
labels = ["tough working conditions", "high risk of accident", 
              "harsh weather", "it's not allowed to watch DVDs"]
ax.set_title('What people know about oil rigs')
ax.axis("equal")
pie = ax.pie(total, startangle=0)
ax2 = fig.add_subplot(212)
ax2.axis("off") 
ax2.legend(pie[0],labels, loc="center")