Python - @property 和 __init__() 中的设置有什么区别？

Question

无法从有关此主题的其他线程中得到直接答案：

在 Python 中，使用之间的主要区别是什么

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

和

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self._x = x

  @property
  def x(self):
    return self._x

从外观上看，以这种方式使用@property 会使 x 只读……但也许有人有更好的答案？谢谢/弗雷德

Answer 1

装饰property器实现使用描述符协议，这就是我们在Python OOP中进行数据封装的方式。描述符是：

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一般来说，描述符是一种具有\xe2\x80\x9c绑定\n行为\xe2\x80\x9d的对象属性，其属性访问已被描述符协议中的方法覆盖\。这些方法是__get__(), __set__(),\n 和__delete__()。如果为对象定义了任何这些方法，则称其为描述符。

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通常，在其他 OOP 语言中，您使用 getter 和 setter。你会经常看到来自 Java 的人编写如下的 Python 类：

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class A(object):\n    def __init__(self, x, y):\n        self._x = x\n        self._y = y\n    def getX(self):\n        return self._x\n    def getY(self):\n        return self._y\n    def setX(self, x):\n        self._x = x\n    def setY(self, y):\n        self._y = y\n    def some_method_that_uses_attributes(self):\n        return self.getX() + self.getY()\n

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这与您在 Python 中做事的方式非常不同。getter 和 setter 的目的是提供数据封装。我们通过将数据属性包装在 getter 和 setter 中来封装对数据属性的访问。然后，如果我们想添加一些东西，比如说，确保x永远不会设置为低于 10 的值（作为一个人为的示例），我们只需更改方式setX实现方式，而不必修改其余部分代码。然而，在 Python 中，我们将上面的类编写如下：

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class A(object):\n    def __init__(self, x, y):\n        self.x = x\n        self.y = y\n    def some_method_that_uses_attributes(self):\n        return self.x + self.y\n

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来自 Java 的人可能会惊恐地退缩：“你没有正确封装你的类！这将成为维护的噩梦！”

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不，因为我们有描述符/属性：

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class A(object):\n    def __init__(self, x, y):\n        self._x = x\n        self.y = y\n    @property\n    def x(self):\n        return self._x\n    @x.setter\n    def x(self, val):\n        if val > 10:\n            self._x = val\n        else:\n            raise ValueError("x must be greater than 10")\n    def some_method_that_uses_attributes(self):\n        return self.x + self.y\n

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现在，我们不必折射每个使用 的方法self.x，例如some_method_that_uses_attributes。更重要的是，当我们进行此更改时，我们班级的客户端不会出现损坏的界面！这很好，因为它让我们避免编写一堆样板代码，并且在我们确实需要它的情况下实现描述符相对简单。而且，这使得我们的代码变得漂亮和漂亮，没有self.get_this()和self.set_that(3)所有的代码一样，并且更具可读性self.this和self.that = 3

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Answer 2

对于您的示例，是的，这允许您拥有只读属性。此外，属性可以让您看起来拥有比实际更多的属性。考虑一个带有.radius和的圆.area。可以根据半径计算面积，而不必同时存储

import math

class Circle(object):
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius

    @property
    def area(self):
        return math.pi * (self.radius ** 2)