Matplotlib:刻度标签与字体设置不一致(LaTeX 文本示例)

Alf*_*Alf 6 python matplotlib tex

我有以下简单的python代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

plt.rc( 'font', size=20, family="Times" )   # use a font with serifs

# the following line triggers the problem
plt.rc( 'text', usetex=True )               # activate LaTeX text rendering

fig = plt.figure( figsize=(8,6) )           # (width,height) in inches
ax1 = fig.add_subplot( 1, 1, 1 )            # rows cols plotnumber

ax1.plot( np.linspace(1,10,10), np.linspace(1,10,10)**2 )

ax1.set_xlabel( r'\textit{x} in a.u.' )
ax1.set_ylabel( r'\textit{y} in a.u.' )

plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这导致下图: 刻度标签中的字体粗细错误

如您所见,与轴标签相比,刻度标签的字体太薄(或者轴标签太厚)。我发现这是由于激活了 LaTeX 文本渲染(请参阅代码中的注释),但我不知道如何更改它,因为我不想关闭 LaTeX 文本渲染。

知道为什么字体厚度(厚度的复数是什么?)不一致以及如何更改?

更新 1:按照llap42的建议,可以进行 hack

plt.xticks([2, 4, 6, 8, 10], ['2', '4', '8', '10' ])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但这只是一个黑客,必须有更好的解决方案。

Imp*_*est 7

正如评论中所说,这是一个刻度标签在与乳胶一起使用时不遵守字体设置的问题。

这个问题似乎只在使用 a ScalarFormatter(这是轴的默认格式化程序)时发生。我已经在 GitHub 上发布了有关此问题的问题

解决方法可能是使用不同的格式化程序。例如StrMethodFormatter

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker

plt.rc( 'text', usetex=True ) 
plt.rc('font',family = 'sans-serif',  size=20)

fig , ax = plt.subplots(figsize=(5,3))

ax.set_xlabel( r'\textit{x} in a.u.' )
ax.set_ylabel( r'\textit{y} in a.u.' )

fmt = matplotlib.ticker.StrMethodFormatter("{x}")
ax.xaxis.set_major_formatter(fmt)
ax.yaxis.set_major_formatter(fmt)

plt.tight_layout()
plt.show()
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