使用itertuples迭代pandas数据帧

Question

我正在使用itertuples迭代一个pandas数据帧.我也想捕获行号.迭代时:

示例代码:

for row in df.itertuples():
    print row['name']

预期产量:

1 larry
2 barry
3 michael

这里1,2,3是行号.我想避免使用计数器并获取行号.有没有简单的方法来实现这个使用熊猫？

Answer 1

使用时,每行都会itertuples得到一个名字tuple.默认情况下,您可以使用访问该行的索引值row.Index.

如果索引值不是您要查找的值,那么您可以使用 enumerate

for i, row in enumerate(df.itertuples(), 1):
    print(i, row.name)

enumerate 取代丑陋的反建构

Answer 2

for row in df.itertuples():
    print(getattr(row, 'Index'), getattr(row, 'name'))

为什么要获取属性？只需使用“row.Index”、“row.name” (11认同)
您的答案可能是正确的，但有一个解释会帮助其他读者。有关更多信息，请阅读https://stackoverflow.com/help/how-to-answer (5认同)

Answer 3

对于不是有效 Python 名称的列名称，请使用：

for i, row in enumerate(df.itertuples(index=False)):
    print(str(i) + row[df.columns.get_loc('My nasty - column / name')])

如果不指定index=False，则将读取已命名的列之前的列。