don*_*mus 16
不,34.98774564765仅仅是默认打印六位小数:
>>> pandas.DataFrame([34.98774564765])
0
0 34.987746
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
数据本身具有更高的精度:
>>> pandas.DataFrame([34.98774564765])[0].data[0]
34.98774564765
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您可以通过更改来更改用于打印帧的默认值pandas.options.display.precision.
例如:
>>> pandas.set_option("display.precision", 8)
>>> pandas.DataFrame([34.98774564765])
0
0 34.98774564765
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您也可以使用该'display.float_format'选项
with pd.option_context('display.float_format', '{:0.20f}'.format):
print(pd.DataFrame([34.98774564765]))
0
0 34.98774564765000150146
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您的数据存储与精确度,相当于你的D型(np.float16,np.float32,np.float64).
pd.options.display.precision- 允许您更改printing数据的精度
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