如何理解jmeter中的Graph结果？

Question

我的performance testing使用jmeter工具中有以下场景。

Number of Thread users = 100 
Ramp-up period (seconds) = 100
Loop count = 10

Ramp-Up period 指示JMeter在开始下一个用户之前延迟多长时间。例如，在我的场景中，我有100 users一个100 secondRamp-Up period，那么启动用户之间的延迟将为1 秒（100 个用户/100 秒）

在 HTTP 请求默认值控制面板中，输入要测试的网站名称 ( http://www.google.com )

参考图片：

有关更多详细信息，请参阅下面的结果图：

Answer 1

最新样本：这是以毫秒为单位的样本时间。它是执行测试脚本时最后请求的 URL 的响应时间。在您的例子中，它是 430 毫秒，这意味着最后一个请求示例的响应时间是 430 毫秒。

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吞吐量：是测试期间每单位时间（秒、分钟、小时）发送到服务器的请求数。

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吞吐量是服务器在运行期间处理的实际负载，但它不会告诉您有关同一运行期间服务器性能的任何信息。这就是为什么您需要这两种措施才能真正了解运行期间的服务器\xe2\x80\x99s 性能。响应时间告诉您服务器处理给定负载的速度。

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平均值：这是总样本响应时间的平均值（算术平均值 \xce\xbc = 1/n * \xce\xa3i=1\xe2\x80\xa6n xi）。

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中位数：这是频率分布的中点。此处，431 毫秒是 1000 个样本的中位数。

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Min和Max是最小和最大响应时间。

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需要理解的重要一点是，平均值可能会非常具有误导性，因为它无法显示您的值与平均值的距离有多近（或远）。为此，我们需要偏差值，因为平均值可以是相同的样品的响应时间不同！

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偏差：标准偏差 (\xcf\x83)测量值与其平均值 (\xce\xbc) 的平均距离。它使您可以很好地了解测量值与其平均值的分散性或变异性。

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以下公式显示了如何计算标准差 (\xcf\x83) ：

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\xcf\x83 = 1/n * \xe2\x88\x9a \xce\xa3i=1\xe2\x80\xa6n (xi-\xce\xbc)2

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详情请看这里！！

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因此，如果偏差值与平均值相比较低，则表明您的测量值不分散（或大部分接近平均值）并且平均值很显着。

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