chm*_*der 2 tensorflow tensorflow-serving
执行 tensorflow_model_server 二进制文件时,它需要一个模型名称命令行参数model_name
.
如何在训练期间指定模型的名称,以便在运行 tensorflow_model_server 时指定它?
例子: bazel-bin/tensorflow_serving/model_servers/tensorflow_model_server --port=9000 --model_name=model --model_base_path=../models/model/version/
如果我错了,请纠正我,但看起来您实际上可以使用命令行参数为模型命名,model_name
并且它不必与张量流图中的任何内容匹配。
来自源代码:https :
//github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving/model_servers/main.cc#L41
To specify model name (default "default"): --model_name=my_name
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