Pandas multiindex dataframe - 从multiindex中的一个索引中选择max

Question

我有一个包含年度和月份多指数的数据框,如下所示

     |     |Value
Year |Month|  
     |  1  |  3
1992 |  2  |  5
     |  3  |  8
     | ... | ...
1993 |  1  |  2
     | ... | ...

我正在尝试选择每年的最大值,并将其放在DF中,如下所示:

     | Max
Year |  
1992 |  5
1993 |  2
     | ... 

关于多索引的信息不多,我应该简单地分组并应用或类似的东西来使它变得更简单吗？

Answer 1

非常正确:

df.groupby(level=0).apply(max)

在我的样本中DataFrame:

                     0
Caps Lower            
A    a     0  0.246490
           1 -1.265711
           2 -0.477415
           3 -0.355812
           4 -0.724521
     b     0 -0.409198
           1 -0.062552
           2 -0.731789
           3  1.131616
           4  0.085248
B    a     0  0.193948
           1  2.010710
           2  0.289300
           3  0.305373
           4  1.376965
     b     0  0.210522
           1  1.431279
           2 -0.247171
           3  0.899074
           4  0.639926

结果:

             0
Caps          
A     1.131616
B     2.010710

这就是我创建的方式DataFrame,顺便说一下:

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4), columns = l)
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(df.columns, names=['Caps','Lower'])
df = pd.DataFrame(df.unstack())

Answer 2

更简单的解决方案max只是：

#bernie's sample data
df = df.max(level=0)
print (df)
             0
Caps          
A     1.131616
B     2.010710