如何在matplotlib中旋转xticklabels以使每个xticklabel之间的间距相等？

Question

如何在matplotlib中旋转xticklabels以使每个xticklabel之间的间距相等？

例如,使用此代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Data + parameters
fontsize = 20
t = np.arange(0.0, 6.0, 1)
xticklabels = ['Full', 'token emb', 'char emb', 'char LSTM', 
               'token LSTM', 'feed forward','ANN']

# Plotting
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
plt.plot(t, t)
plt.xticks(range(0, len(t) + 1))
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=fontsize)
ax.set_xticklabels(xticklabels, rotation = 45)
fig.savefig('test_rotation.png', dpi=300, format='png', bbox_inches='tight')

我获得:

每个xticklabel之间的间距是不相等的.例如,"Full"和"token emb"之间的间距远大于"前馈"和"ANN"之间的间距.

我在Windows 7 SP1 x64 Ultimate上使用Matplotlib 2.0.0和Python 3.5 64位.

Answer 1

标签位于tickmark位置的中心.它们的边界框宽度不等,甚至可能重叠,这使它们看起来不均匀.

由于您总是希望将ticklabels链接到其标记,因此更改间距实际上不是一种选择.

但是,您可能希望对齐它们,因此右上角是它们在刻度线下方定位的参考.

使用horizontalalignment或 ha参数,并将其设置为"right":

ax.set_xticklabels(xticklabels, rotation = 45, ha="right")

这导致以下情节:

另一种方法是保持标签标签水平居中,但也可以垂直居中.这导致相等的间距,但需要进一步调整它们相对于轴的垂直位置.

ax.set_xticklabels(xticklabels, rotation = 45, va="center", position=(0,-0.28))

Answer 2

这是一个很好的资源，提供了多种选择。它们并不完美，但基本上还可以：

https://www.pythoncharts.com/2019/05/17/rotating-axis-labels/

更新：

matplotlib.text.Text.set_rotation_mode我查看了（链接）的文档：

set_rotation_mode(self, m)

Set text rotation mode.

Parameters: 
m : {None, 'default', 'anchor'}
If None or "default", the text will be first rotated, 
then aligned according to their horizontal and vertical 
alignments. 
If "anchor", then alignment occurs before rotation.

因此，如果rotation_mode未指定，则首先旋转文本，然后对齐文本。ha="right"在这种模式下，即使使用了边界框，也不完全是文本的右上角。

如果rotation_mode="anchor"，则文本直接围绕锚点 ( ha="right") 旋转。

这是一个示例（改编自此处的代码）

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
labels = ['G1_bla_bla', 'G2_bla', 'G3_bla', 'G4_bla', 'G5_bla']
men_means = [20, 34, 30, 35, 27]
women_means = [25, 32, 34, 20, 25]
x = np.arange(len(labels))  # the label locations
width = 0.35  # the width of the bars
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x - width/2, men_means, width, label='Men')
ax.bar(x + width/2, women_means, width, label='Women')
# Add some text for labels, title and custom x-axis tick labels, etc.
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(
    labels, 
    rotation=30, 
    ha="right",  
    rotation_mode="anchor")  # <====== HERE is the key
ax.legend()
plt.show()

现在绘图已正确对齐：