使用每晚的TensorFlow构建进行Cloud ML Engine培训

Question

如果我需要在Cloud ML Engine培训工作中使用每晚的TensorFlow构建，该如何做？

Answer 1

• 从https://github.com/tensorflow/tensorflow#installation下载每晚版本。如何选择正确的版本：

  • 根据您是否需要使用GPU进行培训，使用“仅Linux CPU”或“ Linux GPU”，
  • 使用Python 2构建。

• 重命名.whl文件，例如

  mv tensorflow-1.0.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl \
     tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
  

  （在这里我们改名cpu27mu以none画中画大小分析该部分检测.whl包是否是适合的平台，但具体的名字没有一些旧版本的PIP的工作）

• 将.whl文件上传到GCS，并将其指定为package_uris 提交Cloud ML Engine培训作业时的文件之一。

请注意，除了使用夜间构建之外，您还可以按照https://www.tensorflow.org/install/install_sources中所述从源构建TensorFlow 。