关于pandas.to_sql的问题

Question

我有一个关于如何将数据帧保存到本地mysql的问题.

import MySQLdb
import pandas as pd
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user='root',passwd="matt123",db="ada")
df=pd.DataFrame(['A','B'],columns=['new_tablecol'])
df.to_sql(name='new_table',con=conn,if_exists='append')

输入此代码后,它说

pandas.io.sql.DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;': not all arguments converted during string formatting

我对此很困惑.我可以查询和创建表.但是我无法保存这个数据帧.

Answer 1

你的方式不再受支持了.

con: SQLAlchemy引擎或DBAPI2连接(传统模式)

使用SQLAlchemy可以使用该库支持的任何数据库.如果是DBAPI2对象,则仅支持sqlite3.

flavor: 'sqlite',默认无

从版本0.19.0开始不推荐使用:如果不使用SQLAlchemy,则'sqlite'是唯一受支持的选项.

pandas.DataFrame.to_sql

试试这个？

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd


engine = create_engine("mysql://root:matt123@localhost/ada")
con = engine.connect()
df = pd.DataFrame(['A','B'],columns=['new_tablecol'])
df.to_sql(name='new_table',con=con,if_exists='append')
con.close()

语法是:

engine = create_engine("mysql://USER:PASSWORD@HOST/DATABASE")

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