Matplotlib 散点图根据列表中的值更改颜色

Question

我对 matplotlib 很陌生，我想知道如何根据列表中的值更改散点图上点的颜色。

事实上，我有一个要绘制的二维数组和一个行数相同的列表，其中每个点都包含我们要使用的颜色。

#Example
data = np.array([4.29488806,-5.34487081],
[3.63116248,-2.48616998],
[-0.56023222,-5.89586997],
[-0.51538502,-2.62569576],
[-4.08561754,-4.2870525 ],
[-0.80869722,10.12529582])
colors = ['red','red','red','blue','red','blue']
ax1.plot(data[:,0],data[:,1],'o',picker=True)

如何设置颜色参数以适合我的颜色列表？

Answer 1

使用线图 plt.plot()

plt.plot()只允许一种颜色。因此，您可以简单地遍历数据和颜色并单独绘制每个点。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
data = np.array([[4.29488806,-5.34487081],
                [3.63116248,-2.48616998],
                [-0.56023222,-5.89586997],
                [-0.51538502,-2.62569576],
                [-4.08561754,-4.2870525 ],
                [-0.80869722,10.12529582]])
colors = ['red','red','red','blue','red','blue']
for xy, color in zip(data, colors):
    ax.plot(xy[0],xy[1],'o',color=color, picker=True)

plt.show()

使用散点图 plt.scatter()

要生成散点图，请使用scatter. 这有一个参数c，它允许多种设置散点颜色的方法。

(a)一种简单的方法是提供颜色列表。

colors = ['red','red','red','blue','red','blue']
ax.scatter(data[:,0],data[:,1],c=colors,marker="o", picker=True)

(b)另一种选择是提供数据列表并使用颜色图将数据映射到颜色

colors = [0,0,0,1,0,1] #red is 0, blue is 1
ax.scatter(data[:,0],data[:,1],c=colors,marker="o", cmap="bwr_r")