`control_flow_ops.with_dependencies` 对 tensoflow 意味着什么？

Question

我正在阅读tensorflow模型的代码：https : //github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/train_image_classifier.py

我对这个代码部分很困惑：

train_tensor = control_flow_ops.with_dependencies([update_op], total_loss,
                                                  name='train_op')

control_flow_ops.with_dependencies 是什么意思？

Answer 1

该函数有两个参数control_flow_ops.with_dependencies(dependencies, output_tensor)。第二个参数output_tensor，而你的情况是total_loss只计算后的所有操作dependencies进行评估。顾名思义，output_tensor依赖于正确评估的依赖项。此函数强制执行此行为。

依赖项是一个可迭代的操作，在您的情况下update_op是列表中的一个。