如何使用openCV python阅读Youtube实时流？

Question

我想从youtube读取实时流以执行一些基本的CV事情，可能我们必须以某种方式剥离youtube URL才能将其转换为openCV可以读取的格式，例如：

cap = cv2.VideoCapture('https://www.youtube.com/watch?v=_9OBhtLA9Ig')

有人做过吗？

Answer 1

我在我的VidGear Python 库中添加了 Youtube URL 源支持，该库仅通过提供 URL 即可自动将 YouTube 视频传输到 OpenCV 中。这是一个完整的 python 示例：

# import libraries
from vidgear.gears import CamGear
import cv2

stream = CamGear(source='https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ', stream_mode = True, logging=True).start() # YouTube Video URL as input

# infinite loop
while True:
    
    frame = stream.read()
    # read frames

    # check if frame is None
    if frame is None:
        #if True break the infinite loop
        break
    
    # do something with frame here
    
    cv2.imshow("Output Frame", frame)
    # Show output window

    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    # check for 'q' key-press
    if key == ord("q"):
        #if 'q' key-pressed break out
        break

cv2.destroyAllWindows()
# close output window

# safely close video stream.
stream.stop()

代码来源

Answer 2

我确定您现在已经知道答案了，但是我会为其他搜索相同主题的人解答。您可以使用Pafy做到这一点。首先你需要 import pafy

然后添加这个

url = "https://www.youtube.com/watch?v=_9OBhtLA9Ig"
video = pafy.new(url)
best = video.getbest(preftype="mp4")

capture = cv2.VideoCapture()
capture.open(best.url)

就是这样。