如何在matplotlib中将数字转换为色阶？

Question

我正在制作条形图,我希望条形图的颜色根据颜色渐变从红色变为蓝色.我有一个数据框的维度,告诉我在每个条形应该是红蓝色的比例.我目前的方法是通过RGB红色和蓝色之间的线性插值手动将这些值转换为RGB颜色,但我想要一种自动方式将我的数值转换为色标.我还需要能够使用颜色条图例来帮助解释它.

Answer 1

创建条形图并根据数据框中的值设置条形颜色非常简单.色彩映射和规范化实例有助于将值转换为颜色,这些颜色可以通过color参数理解matplotlib.Axes.bar.然后ScalarMappable使用与条形相同的标准化和色彩映射创建颜色条.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors
import numpy as np; np.random.seed(0)
import pandas as pd

x = np.arange(12)
y = np.random.rand(len(x))*51
c = np.random.rand(len(x))*3+1.5
df = pd.DataFrame({"x":x,"y":y,"c":c})

cmap = plt.cm.rainbow
norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=1.5, vmax=4.5)

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(df.x, df.y, color=cmap(norm(df.c.values)))
ax.set_xticks(df.x)

sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm)
sm.set_array([])  # only needed for matplotlib < 3.1
fig.colorbar(sm)

plt.show()