使用格式运算符%将numpy RGB值数组转换为十六进制

Question

使用格式运算符%将numpy RGB值数组转换为十六进制

关于这个SO 问题,使用格式化运算符将其应用于numpy数组的最佳方法是什么,其中数组的格式为下面给出的RGB值对应的格式

注意RGB值已经缩放为0到1,因此需要多次255来重新缩放

array([[ 0.40929448,  0.47071505,  0.27701891],
       [ 0.59383913,  0.60611158,  0.55329837],
       [ 0.4393785 ,  0.4276561 ,  0.34999225],
       [ 0.4159481 ,  0.4516056 ,  0.3026519 ],
       [ 0.54449997,  0.36963636,  0.4001209 ],
       [ 0.36970012,  0.3145826 ,  0.315974  ]])

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并且您想要每行的十六进制三元组值

Answer 1

Nik*_*las 7

您可以使用rgb2hexfrom matplotlib.

from matplotlib.colors import rgb2hex

[ rgb2hex(A[i,:]) for i in range(A.shape[0]) ]
# ['#687847', '#979b8d', '#706d59', '#6a734d', '#8b5e66', '#5e5051']

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如果您不想使用matplotlib函数,则需要int在使用引用的SO答案之前将数组转换为.请注意,输出略有不同,我认为是由于舍入误差.

B = np.array(A*255, dtype=int) # convert to int

# Define a function for the mapping
rgb2hex = lambda r,g,b: '#%02x%02x%02x' %(r,g,b)

[ rgb2hex(*B[i,:]) for i in range(B.shape[0]) ]
# ['#687846', '#979a8d', '#706d59', '#6a734d', '#8a5e66', '#5e5050']

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当然。外部的“[ ]”括号表示[列表理解](https://docs.python.org/3.6/tutorial/datastructs.html#list-com经理)。这会在 ```range``` 上循环，并为每个通道创建一个元素（检查 ```[ i for i in range(4) ]```）。在每一遍中，一行“B”，即“B[:,i]”用作函数“rgb2hex”的输入。由于此函数需要三个输入，因此“*”扩展了该行，否则该行将是一个参数（参见例如[this](http://stackoverflow.com/a/1993732/1922650) SO问题）。 (2认同)

归档时间：	8 年，6 月前
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