Pet*_*ima 2 python floating-point floating-accuracy python-3.x
这一定非常明显,但我目前正在做一个具有以下代码片段的小教程:
n=0
a=1
while a>0:
n=n+1
a=(1.0+2.0**(-n))-1.0
print (n)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我试图运行它但它仍然卡在n = 53.为什么?我只是假设while永远是真的......
如果您将最后一行更改为print(n, a)您可以更清楚地看到发生的情况:
n = 0
a = 1
while a > 0:
n = n + 1
a = (1.0 + 2.0 ** (-n)) - 1.0
print(n, a)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:
1 0.5
2 0.25
3 0.125
4 0.0625
# ...
50 8.881784197001252e-16
51 4.440892098500626e-16
52 2.220446049250313e-16
53 0.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如您所见,a每次循环都是一半大小.最终,2.0 ** (-n)如此小,以至于浮点数学(精度有限)无法区分1.0和1.0 + 2.0 ** (-n):
>>> 1.0 + 2.0 ** -51
1.0000000000000004
>>> 1.0 + 2.0 ** -52
1.0000000000000002
>>> 1.0 + 2.0 ** -53
1.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
......,这时,减去1.0从1.0给你0.0,和while循环终止.