Gur*_*epS 5 algorithm image-recognition 3d-rendering
拍摄一个物体的图像(在这种情况下是预定义的物体)并开发一种算法来从具有不同复杂度的背景的照片中剪切该物体有多难.
除此之外,照片的对象(比如房子,汽车,狗 - 但总是一种类型)需要转换为3d渲染.我知道有三个渲染引擎可供选择(有成本,免费或有一些条款),但为了实现这一点,对象(主题)需要以各种方式进行测量 - 例如,如果这是一个人,我们需要测量高度,肩部曲率,面部半径,每个手指的长度等.
解决这个问题的可行性是什么?有人知道这个研究领域有什么特别好的联系吗?我已经看到了这个问题的开源解决方案,这让我遇到了一个问题,即在对象周围进行测量时可以轻松地测量对象.
谢谢
基本上我想拍摄2d图像(典型图像:比包含多个对象的复杂照片更容易等)
,
但实际上我想把它变成一个3d图像,所以我想做的不是建立一个3d渲染/建模引擎吗?
此外,我提供的链接进入3ds max,设置了一些属性,并进行渲染.
听起来你想做几件事,全都在计算机视觉领域。
我按照从最简单到最难的顺序对它们进行了排名(根据我有限的理解)。总而言之,我想说这是一个非常复杂的问题。我会查看以下维基百科链接以获取更多信息: