Lea*_*wly 3 python dataframe pandas
假设我有一个像这样的数据框df
:
Date Time Black Carbon Carbon monoxide PM10 Particulate matter
0 19/10/2015 01:00:00 No data No data No data
1 19/10/2015 02:00:00 No data No data No data
2 19/10/2015 03:00:00 10 No data No data
3 19/10/2015 04:00:00 No data 11 . No data
4 19/10/2015 05:00:00 No data No data No data
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我可以通过以下方式删除所有 na 列:
tmp_df= df.dropna(axis=1,how='all')
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但是,我希望删除一列,条件是每行都包含一个字符串,No data
在这种情况下,我们将删除该Particulate matter
列
您希望并非所有列都相等No data
。
df.loc[:, ~(df.astype(str) == 'No data').all()]
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输出
Date Time Black Carbon Carbon monoxide PM10
0 19/10/2015 01:00:00 No data No data
1 19/10/2015 02:00:00 No data No data
2 19/10/2015 03:00:00 10 No data
3 19/10/2015 04:00:00 No data 11 .
4 19/10/2015 05:00:00 No data No data
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