Ram*_*aly 6 bidirectional lstm tensorflow
我想训练张量流中的双向LSTM来执行序列分类问题(情绪分类).
因为序列具有可变长度,所以批次通常用零向量填充.通常,我在单向RNN中使用sequence_length参数来避免对填充向量进行训练.
如何通过双向LSTM进行管理."sequence_length"参数是否自动从向后方向的序列中的高级位置开始？
谢谢
bidirectional_dynamic_rnn还有一个sequence_length参数负责处理可变长度的序列。
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/biorient_dynamic_rnn （镜像）：
sequence_length：一个 int32/int64 向量，大小 [batch_size]，包含每个序列的实际长度。
您可以在此处查看示例： https: //github.com/Franck-Dernoncourt/NeuroNER/blob/master/src/entity_lstm.py
| 归档时间： |
|
| 查看次数： |
2639 次 |
| 最近记录： |