Python/pyspark数据框重新排列列

Question

我在python/pyspark中有一个带有列的数据框id time city zip等等......

现在我name在这个数据框中添加了一个新列.

现在,我必须以这样的方式排列列,以便name列出来id

我在下面做了

change_cols = ['id', 'name']

cols = ([col for col in change_cols if col in df] 
        + [col for col in df if col not in change_cols])

df = df[cols]

我收到了这个错误

pyspark.sql.utils.AnalysisException: u"Reference 'id' is ambiguous, could be: id#609, id#1224.;"

为什么会出现此错误.我怎样才能纠正这个问题.

Answer 1

您可以使用select更改列的顺序:

df.select("id","name","time","city")

Answer 2

如果您正在处理大量列：

df.select(sorted(df.columns))