hpa*_*ulj 12
制作一个样本数组
In [206]: x=np.array([1e9, 2e10, 1e6])
In [207]: x
Out[207]: array([ 1.00000000e+09, 2.00000000e+10, 1.00000000e+06])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我们可以转换为整数 - 除非注意最大的一个太大了默认的 int32
In [208]: x.astype(int)
Out[208]: array([ 1000000000, -2147483648, 1000000])
In [212]: x.astype(np.int64)
Out[212]: array([ 1000000000, 20000000000, 1000000], dtype=int64)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用默认格式(浮点)写入 csv(无论数组数据类型如何,这都是默认格式):
In [213]: np.savetxt('text.txt',x)
In [214]: cat text.txt
1.000000000000000000e+09
2.000000000000000000e+10
1.000000000000000000e+06
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我们可以指定一种格式:
In [215]: np.savetxt('text.txt',x, fmt='%d')
In [216]: cat text.txt
1000000000
20000000000
1000000
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
可能存在3个问题:
dtype| 归档时间: |
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