在多变量时间序列上输入LSTM

Question

我正在尝试使用LSTM进行多变量数据的时间序列预测.我有500个样本,15个维度.我想使用回顾10. LSTM层的输入形状是什么.那将会

(samples,look back,dimension) = (50000,10,15) 

要么

(samples,dimension, look back) = (50000,15,10)

我正在使用Keras.

Answer 1

您可以在Keras文档中阅读:

输入形状

3D张量与形状(batch_size, timesteps, input_dim).

所以'时间'维度是第一位的.由于您的时间维度为10,因此您的输入形状将为(50000,10,15)

我希望这有帮助 :-)