Val*_*ess 5 python matplotlib imshow
这是一个非常小的问题,但我仍然无法弄清楚。我使用 imshow 和 matplotlib 来绘制颜色图 - 但结果是图形和标题没有对齐:
我用于情节的代码是:
fig, ax = plt.subplots(figsize=(27, 10))
cax1 = ax.imshow(reversed_df, origin='lower', cmap='viridis', interpolation = 'nearest', aspect=0.55)
ylabels = ['0:00', '03:00', '06:00', '09:00', '12:00', '15:00', '18:00', '21:00']
major_ticks = np.arange(0, 24, 3)
ax.set_yticks(major_ticks)
ax.set_yticklabels(ylabels, fontsize = 15)
xlabels = ['Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec', 'Jan17']
xmajor_ticks = np.arange(0,12,1)
ax.set_xticks(xmajor_ticks)
ax.set_xticklabels(xlabels, fontsize = 15)
fig.autofmt_xdate()
fmt = '%1.2f'
cb = plt.colorbar(cax1,fraction=0.046, pad=0.04, format=fmt)
cb.update_ticks
fig.suptitle('2016 Monthly Pressure Data (no Normalization) $[mbar]$',fontsize=20, horizontalalignment='center')
fig.savefig('Pressure 2016 Full.jpeg', dpi=300)
plt.show()
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有任何想法吗?
谢谢 !
当坐标区方面设置为 时"equal"
,会出现此问题(imshow
绘图就是这种情况),并且添加了颜色条。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.rand(5,5)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 3))
fig.patch.set_facecolor('#dbf4d9')
im = ax.imshow(x)
fig.colorbar(im)
plt.show()
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一种解决方法是设置的副区参数left
和right
使得图像在中心。这可能需要一些反复试验,但工作原理如下:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.rand(5,5)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 3))
plt.subplots_adjust(left=0.2, right=0.68)
fig.patch.set_facecolor('#dbf4d9')
im = ax.imshow(x)
fig.colorbar(im)
plt.show()
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