Julia：制作自定义类型的空/初始化多维数组

Question

我正在制作一种我自己的类型，KeyVal定义如下：

type KeyVal
    first::Int
    second::Float64
end

我正在尝试创建一个空/或初始化为零的矩阵，其元素的类型为KeyVal。通常与我做的其他类型

myMat = zeros(KeyVal, (10,3))

但这行不通，因为没有zeros为这种复合类型定义。所以我尝试通过以下方式定义我自己的 zeros 函数：

import Base.zeros

function zeros(KeyVal,dims)
    if length(dims) > 1
        n=dims[1]
        m=dims[2]
        temp = repeat([KeyVal(0,0.0)], outer=m*n)
        temp = reshape(temp, (n,m))
        return temp
    elseif length(dims) == 1
        n=dims[1]
        temp= repeat([KeyVal(0,0.0)], outer=n)
        temp = reshape(temp, (n))
        return temp
    end
end

这将添加到其他先前定义的方法列表中zeros。但是使用它会产生错误：

myMat = zeros(KeyVal, (N,M))

MethodError: no method matching zero(::Type{KeyVal})
Closest candidates are:
    .....

我想知道我是否可以以某种方式解决这个问题，或者是否可以在类型构造函数中发出信号，以便任何涉及该类型的数据结构KeyVal都在 (first = 0, second = 0.0) 处初始化。

以前我尝试将矩阵定义为：

myMat2 = Array{KeyVal,(N,M)}

这将创建矩阵，除了它的所有元素都是#undef，在这种情况下，我无法访问 的任何元素myMat2：

myMat2[1,1]
UndefRefError: access to undefined reference

Answer 1

T您可以创建任何类型和维度的未初始化数组N您可以使用以下

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Array{T, N}(undef, dims...)\n

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对于一维和二维数组的特殊情况，您可以使用别名Vector和Matrix，例如，

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julia> m = Matrix{KeyVal}(undef, 2,2)\n2\xc3\x972 Array{KeyVal,2}:\n #undef  #undef\n #undef  #undef\n

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然后您可以照常设置元素，例如，

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m[1,2] = KeyVal(1,2)\n

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如果您的类型实现一个有意义zero，您可以定义

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Base.zero(::Type{KeyVal}) = KeyVal(0,0)\n

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和zeros正常工作

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julia> zeros(KeyVal, (2,2))\n2\xc3\x972 Array{KeyVal,2}:\n KeyVal(0,0.0)  KeyVal(0,0.0)\n KeyVal(0,0.0)  KeyVal(0,0.0)\n

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警告：

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zeros使用fill!它用同一实例的副本填充数组。相反，请使用下面的理解式或不包含引用的不可变类型（isbits为 true）。后一种方法可能也更快，因为数组可以存储为一个连续的内存块。在这种情况下，您也可以fill(KeyVal(0,0), dims..)直接使用而不是定义zero. 在 0.6 上，newstruct关键字默认创建不可变类型。

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编辑：

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另一种可能性是使用理解

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julia> m = [KeyVal() for i=1:3, j=1:2]\n3\xc3\x972 Array{KeyVal,2}:\n KeyVal(0,0.0)  KeyVal(0,0.0)\n KeyVal(0,0.0)  KeyVal(0,0.0)\n KeyVal(0,0.0)  KeyVal(0,0.0)\n

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为了方便起见，我之前定义了外部构造函数

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KeyVal() = KeyVal(0,0)\n

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