什么可以替代scikit中的GridSearchCV._grid_scores_？

Question

由于_grid_scores_方法已被cv_results_取代，我想知道如何输出带有参数和分数的元组？cv_results_提供了得分的数据帧，但是元组输出更易于处理。

请指导我在此新版本的scikit中处理参数和得分值。我计划针对不同范围的参数运行GridSearchCV，然后将它们合并为一个字典。

Answer 1

使用for loop从打印结果cv_results_，因为他们在grid_scores_。

从文档示例中：

clf = GridSearchCV(init params...)
clf.fit(train data...)

print("Best parameters set found on development set:")
print(clf.best_params_)

print("Grid scores on development set:")
means = clf.cv_results_['mean_test_score']
stds = clf.cv_results_['std_test_score']

#THIS IS WHAT YOU WANT
for mean, std, params in zip(means, stds, clf.cv_results_['params']):
    print("%0.3f (+/-%0.03f) for %r"
          % (mean, std * 2, params))