gsa*_*ras 2 algorithm image image-processing similarity nearest-neighbor
这两种算法有什么区别吗？一目了然,它们看起来和我一模一样.
假设我们正在搜索图像,然后给出查询图像,可以用k-NN算法搜索k(= 10个例如)图像.在相似性搜索算法中,人们也可以搜索10个图像(10个像我猜的阈值),结果应该与k-NN算法相同,对吧？
相似性搜索的示例.
ami*_*mit 8
主要区别是相似性搜索是特征/产品,而k-NN是一种算法.
相似性搜索只是说"给我类似的项目",这是功能.它没有说明应该如何做.
另一方面,k-NN是一种算法.它不是一个特征,它是一种分类算法.相似性搜索实际上可能会使用k-NN(但不太可能).
归档时间：
8 年，11 月 前
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