是否有比 pd.to_datetime 更快的日期转换？

Question

我正在尝试将 pandas 数据框中格式为 01/01/2017 的日期转换为 python 格式，以便提取星期几。\n我一直在使用：

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df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])\ndf['DOW'] = df['Date'].dt.weekday_name\n

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但第一行大约需要 250 \xc2\xb5s 并且我有超过 100 万个日期要转换。

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有没有更快的方法来做到这一点？

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Answer 1

由于您知道格式是什么，因此添加format参数将使速度加快约 40 倍。pd.to_datetime

pd.to_datetime(df['Date'], format='%d/%m/%Y')

对我来说大约需要4秒

另外，这有点hacky，但如果您知道可能日期的上限和下限，您可以将数据与所有可能字符串的映射连接起来：

dates = pd.date_range(pd.Timestamp.min, pd.Timestamp.max)
date_mappings = pd.Series(dates, index=dates.strftime('%d/%m/%Y'), name='Date')
df = df.join(date_mappings, on='Date', lsuffix='_str')

这在我的计算机上花费了不到 1 秒，如果您知道可能日期的范围，可能会进一步减少