Barplot - 两个彼此相邻的酒吧和独立窗户的酒吧

Sha*_*ver 3 r bar-chart

我想使用以下数据来创建可视化:

> dput(data)
structure(c(1264L, 2190L, 2601L, 1441L, 1129L, 2552L, 1820L, 306L, 
            1124L, 298L, 233L, 493L, 2316L, 461L, 294L, 238L, 15L, 89L, 152L, 
            163L, 116L, 60L, 80L, 31L, 27L, 41L, 33L, 58L, 55L, 89L, 7L, 
            7L, 13L, 23L, 54L), .Dim = c(7L, 5L), .Dimnames = list(c("Mark1", 
                                                                     "Mark2", "Greg1", "Greg2", "Tom1", "Tom2", "Martin"), c("1", "2", "3", "4", 
                                                                                                                  "5")))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我希望以类似于下图所示的条形图的方式对其进行可视化:

例

但是,我不想将条形堆叠在一起,而是将条形图彼此放置.总共应该有4个窗口.这里的窗口指的是一组两个条形图(例如,对于Mark1和Mark2)或者在Martin的情况下是单个条形图.

为了更清楚:

Mark1和Mark2 - 应位于同一窗口中/上

Greg1和Greg2 - 如上所述

Tom1和Tom2 - 如上所述

马丁 - 窗口由单个barplot组成

Rah*_*hul 5

以下是使用tidyverseUniverse中的包进行此操作的一种方法:

library(ggplot2)
library(dplyr)
library(tibble)
library(stringr)
library(reshape2)

# d <- your dput data

melt(d) %>% 
  as_tibble() %>% 
  select(name_input=Var1,
         x=Var2,
         value) %>% 
  mutate(name=as.factor(str_extract(string = name_input,
                          pattern = '\\D*')),
         id=str_extract(string = name_input,
                        pattern = '\\d'),
         id=as.factor(ifelse(is.na(id),1,as.numeric(id)))) %>% 
  ggplot(aes(x=x,y=value))+
  geom_bar(stat = 'identity',aes(fill=id),position='dodge')+
  facet_grid(facets = .~name)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

ggplot结果