如何基于已部署的Web服务查找Azure ML实验

Question

我有一个我在Azure Machine Learning Studio中创建的ML实验列表.我已将它们部署为Web服务(新版本,而不是经典版本).

如何进入Azure机器学习Web服务,单击Web服务(从实验部署),然后导航回实验/预测模型,并将其提供给它？

我可以在两者之间找到的唯一链接是通过预测实验更新Web服务,然后确认Web服务是什么.我可以看到,在实验和Web服务中,"ExperimentId"是URL中的GUID,所以希望这是可能的.

我的理由是依靠匹配的命名约定等来选择适当的模型进行更新会受到人为错误的影响.

Answer 1

新的Web 服务不存储有关已部署的实验或工作区的任何信息（并非所有新的Web 服务都是从实验部署的）。

以下是可用于跟踪实验和新Web 服务之间关系的选项。

上次部署

但是，该实验会跟踪实验中部署的最后一个 新Web 服务。每次部署到新的Web 服务时都会覆盖该值。

该值存储在实验图中。获取图表的一种方法是使用 powershell 模块amlps

Export-AmlExperimentGraph -ExperimentId <Experiment Id> -OutputFile e.json

e.json

{
"ExperimentId":"<Experiment Id>",
// . . .
"WebService":{
// . . .
"ArmWebServiceId":"<Arm Id>"
},
// . . . 
}

天蓝色资源标签

新的Web 服务支持 Azure 资源的标签功能。使用 powershell 或通过 azure 门户 UX 以编程方式设置Web 服务可用于存储对新tagWeb 服务上的实验的引用。