Hazelcast表现较慢

Question

我们正在尝试在我们的应用程序中使用Hazelcast作为分布式缓存.这是我们的配置:

<hazelcast xsi:schemaLocation="http://www.hazelcast.com/schema/config hazelcast-config-3.7.xsd" xmlns="http://www.hazelcast.com/schema/config"  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
   <group>
      <name>sample_dev</name>
      <password>dev@123</password>
   </group>
   <management-center enabled="false">http://localhost:8080/mancenter</management-center>
   <properties>
      <property name="hazelcast.logging.type">slf4j</property>
      <property name="hazelcast.socket.bind.any">false</property>
   </properties>
   <serialization>
      <serializers>
         <global-serializer override-java-serialization="true">com.prasanth.common.KryoSerializer</global-serializer>
      </serializers>
   </serialization>
   <network>
      <join>
         <multicast enabled="false"/>
         <tcp-ip enabled="true">
            <member-list>
               <member>127.0.0.1:5701</member>
            </member-list>
         </tcp-ip>
      </join>
      <interfaces enabled="false">
         <interface>192.168.3.*</interface>
      </interfaces>
   </network>
   <map name="com.prasanth.cache.CachedAsset">
      <in-memory-format>BINARY</in-memory-format>
      <backup-count>1</backup-count>
      <async-backup-count>1</async-backup-count>
      <time-to-live-seconds>86400</time-to-live-seconds>
      <max-idle-seconds>1200</max-idle-seconds>
      <eviction-policy>LRU</eviction-policy>
      <max-size policy="PER_NODE">4500</max-size>
      <merge-policy>com.hazelcast.map.merge.LatestUpdateMapMergePolicy</merge-policy>
      <!--<read-backup-data>true</read-backup-data>-->
      <near-cache>
         <in-memory-format>OBJECT</in-memory-format>
         <cache-local-entries>true</cache-local-entries>
         <time-to-live-seconds>86400</time-to-live-seconds>
         <max-idle-seconds>1200</max-idle-seconds>
         <invalidate-on-change>true</invalidate-on-change>
      </near-cache>
   </map>
</hazelcast>

从文档中,我可以看到,每次调用Hazelcast时,都会涉及反序列化.因此,为了优化调用,我们使用Kryo作为默认序列化器并实现了近缓存.我们必须将每个大小为500KB的对象放入地图中,并且我们可以在内存中有大约400-500个这样的活动对象.我们经常在应用程序中使用缓存.

之前我们使用EhCache和JGroups配置缓存实现.操作速度非常快.但是当我们尝试使用Hazelcast时,我发现操作时间有很大差异.我可以说,Hazelcast不仅仅是一个缓存实现.但只是想知道为什么与EhCache(使用jgroups)相比,操作变得非常慢.我们的配置是否有问题？请指教!

另请注意,我正在单节点机器上测试它.

Answer 1

所有分布式缓存解决方案都会产生序列化成本.由于您希望数据存在于JVM之外,因此无法绕过它.

使用JGroups进行复制的Ehcache可能通过异步执行复制来隐藏此成本,但您在此设置中实际上保持了零一致性保证.

无论是使用Ehcache还是Hazelcast,分布式解决方案都能提供一致性保证.但由于一致性执行,这增加了成本.