我想使用 ggplot 在折线图中绘制特定日期特定停车场的占用率。
我的数据框如下所示:
head(ParkingSub4)
FreeSpaceShort ShortCapacity DateTime OccupancyRateShort Date Weekday WeekNumber Week
310801 257 373 2017-02-25 00:04:41 0.3109920 2017-02-25 Saturday 08 FALSE
310843 260 373 2017-02-25 00:09:41 0.3029491 2017-02-25 Saturday 08 FALSE
310885 261 373 2017-02-25 00:14:41 0.3002681 2017-02-25 Saturday 08 FALSE
310927 260 373 2017-02-25 00:19:41 0.3029491 2017-02-25 Saturday 08 FALSE
310969 260 373 2017-02-25 00:24:41 0.3029491 2017-02-25 Saturday 08 FALSE
311011 263 373 2017-02-25 00:29:41 0.2949062 2017-02-25 Saturday 08 FALSE
class(ParkingSub4$DateTime)
[1] "POSIXlt" "POSIXt"
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当我尝试绘制特定日期的概览时,假设 2017 年 2 月 23 日,我使用以下代码:
ggplot(data = ParkingSub4,
aes(x=DateTime, y=OccupancyRateShort)) + geom_line(size = 1.25) + facet_wrap(~Weekday) +
scale_x_datetime(labels=date_format("%H:%m"), breaks = date_breaks("2 hours")) +
theme_linedraw()
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然后我得到的是以下情节:
如您所见,情节在 23:02 开始和结束。我希望情节在特定日期的 00:00:00 开始并在 23:59:59 结束。我怎样才能做到这一点?
提前谢谢了!
编辑/更新:添加以下内容确实会导致 x 轴以 00:00 开始和结束:
ggplot(data = ParkingSub4,
aes(x=DateTime, y=OccupancyRateShort)) + geom_line(size = 1.25) + facet_wrap(~Weekday) +
scale_x_datetime(labels=date_format("%H:%m"), breaks = date_breaks("2 hours"), expand=c(0,0)) +
xlim(c(as.POSIXct('2017-02-23 00:00:00', format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
as.POSIXct('2017-02-24 00:00:00', format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))) +
theme_linedraw()
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唯一的问题是我在执行后收到以下消息:'x' 的比例已经存在。为“x”添加另一个比例,这将替换现有比例。
这意味着scale_x_datetime(labels=date_format("%H:%m"), breaks = date_breaks("2 hours")被覆盖:
xlim(c(as.POSIXct('2017-02-23 00:00:00', format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"), as.POSIXct('2017-02-24 00:00:00', format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))。
这也不是我想要的,因为现在休息时间设置为 6 小时而不是 2 小时,而且我也无法指定标签上设置了哪些信息 ("%H:%m")。
首先,这里有一些可重现的数据:
set.seed(1)
ParkingSub4 <- data.frame(DateTime = seq(as.POSIXlt('2017-02-22 23:00'),
as.POSIXlt('2017-02-24 01:00'),
len = 42),
OccupancyRateShort = runif(42, 0, 1))
ParkingSub4$Weekday <- weekdays(ParkingSub4$DateTime)
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接下来,这里是如何用这些数据重现问题:
library(ggplot2)
library(scales)
ggplot(data = ParkingSub4[ParkingSub4$Weekday == "Thursday",],
aes(x = DateTime, y = OccupancyRateShort)) +
geom_line(size = 1.25) +
facet_wrap(~Weekday) +
scale_x_datetime(labels = date_format("%H:%m"),
breaks = date_breaks("2 hours")) +
theme_linedraw()
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最后,这是使用 scale_x_datetime 的限制选项的解决方案:
lims <- as.POSIXct(strptime(c("2017-02-23 00:00", "2017-02-24 00:00"),
format = "%Y-%m-%d %H:%M"))
ggplot(data = ParkingSub4[ParkingSub4$Weekday == "Thursday",],
aes(x = DateTime, y = OccupancyRateShort)) +
geom_line(size = 1.25) +
facet_wrap(~Weekday) +
scale_x_datetime(labels = date_format("%H:%m"),
breaks = date_breaks("2 hours"),
limits = lims) +
theme_linedraw()
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更新:以下内容将删除图表左侧和右侧的空白,休息时间将在小时而不是过去 2 分钟:
lims <- as.POSIXct(strptime(c("2017-02-23 00:00", "2017-02-23 23:59"),
format = "%Y-%m-%d %H:%M"))
ggplot(data = ParkingSub4,
aes(x = DateTime, y = OccupancyRateShort)) +
geom_line(size = 1.25) +
scale_x_datetime(labels = date_format("%H:%M"),
breaks = date_breaks("2 hours"),
limits = lims,
expand = c(0, 0)) +
theme_linedraw()
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